祝贺顶级Regeneron科学人才搜索获奖者!

Regeneron和科学协会宣布了Regeneron科学人才评选的前十位获奖者,该奖项由来自华盛顿州Sammamish的17岁的Christine Ye领导。他赢得了25万美元的最高奖项。

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颁奖典礼

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2022年Regeneron科学人才评选前三名

2022年十佳Regeneron STS获奖者

第一名:Christine Ye

奖值:250000美元
城市、州:Sammamish,佤邦

克里斯汀你们17的,Sammamish她分析了中子星(坍缩的超密度恒星)和黑洞之间碰撞发出的引力波,为她的再生科学人才搜索做准备物理项目。科学家研究引力波的结果荷兰国际集团(ing)通过这样的碰撞来估计天文物体的质量。克里斯汀利用引力波天文台的数据建立了一个统计模型(被称为LIGO)模拟未来的观测结果。她的工作意味着一个快速旋转的中子星可能是额外的质量,使它比典型的中子星更大,尽管仍然没有一个小黑洞大。它还建议的自旋快速旋转的中子星在确定其最大质量时必须考虑在内。

第二名:维克多·蔡

奖值:175000美元
城市、州:矿区,爸爸

维克多蔡18岁的矿区,立志创造一个digital指南狗来帮助他的视障空手道老师,设计一种短程、远距离传感雷达为他的再生科学人才搜索工程项目。为了降低成本,维克多收养了孩子使用多频连续波雷达的概念,并建立了他的系统使用“软件定义无线电”,这使他可以用软件而不是专门的硬件控制他的雷达。维克多的雷达同时发射两种不同频率的信号而且然后通过测量它们之间的相位差来计算距离。维克多写了两篇文章来提高他的洞察力一个算法,以防止不精确的读数造成光谱泄漏和纠正错误的阶段测量,允许他达到12厘米精度只使用一个千赫带宽相比1GHz所使用的传统的雷达

第三名:安珀·罗

奖值:150000美元
城市、州:纽约石溪

琥珀色的开心网18岁的石溪她创建了一个计算工具,以揭示核糖体如何沿着细胞的mRNA转录本移动,以产生蛋白质,为她的再生科学人才搜索计算生物学和生物信息学项目。她的新方法,被称为RiboBayes,结合了强大的算法和统计技术揭示核糖体暂停位点的重要信息.这些至关重要的地区在哪里核糖体暂停调节并决定基因表达的下一步t好确认.目前的算法无法做到这一点有效地、准确地定位这些关键的暂停点核糖体序列大规模的数据。通过找到核糖体运动的关键决定因素并且有能力评估蛋白质合成的关键成分RiboBayes打开了发现的大门如何核糖体的变化运动可以直接影响任何感兴趣的疾病,比如癌症和老年痴呆症

第四名:丹尼尔·拉森

奖值:100000美元
城市、州:布卢明顿,

丹尼尔•拉森18岁的布卢明顿卡迈克尔说Regeneron科学人才搜索的数据数学项目。沿着素数作为一种知识趣味,对密码学来说至关重要大质数有助于确保通信安全。对寻找有用的工具质数叫做费马小定理,所有质数都能通过。卡迈克尔数是那些通过这个测试但实际上不是质数的数所以有时被称为费马赝质数。丹尼尔回答了一个重要的问题问题关于卡迈克尔数的丰富性,表明对于任何在它和它的双精度数之间总是隐藏着一个卡迈克尔数,如果数字足够大的话。丹尼尔希望他的工作能带来更好的结果理解这些有趣的数字。

第五名:尼尔·乔杜里

奖值:90000美元
城市、州:贝尔维尤,佤邦

尼尔Chowdhury18岁的贝尔维尤ington,提交了一份计算生物学和生物信息学Regeneron科学人才搜索项目。为了进入细胞核,一长串DNA包裹着一种叫做组蛋白的蛋白质,形成染色质,染色质进一步形成环状和卷曲形成染色体。的方法之一调制这个折叠过程就是用化学方法编码DNA链上的“标记”。尼尔试图利用特定DNA聚合物(大分子)的分子动力学模拟来复制化学标记。他的计算项目探索了结肠癌中一个特定组蛋白的修饰。尼尔将他的模拟编码荷兰国际集团(ing)ydF4y2BaPython,一个开源编程语言以及相关结肠癌细胞系的数据。他的工作准确地再现了最近的实验结果,并表明组蛋白修饰引起了细胞中调节DNA组织的两个关键过程——区隔化和环挤压的变化。

第六名:Aseel Rawashdeh

奖值:80000美元
城市、州:奥斯汀,得克萨斯州

Aseel拉瓦希德荷17岁的奥斯丁她开发了一种廉价的方法来杀死传播病毒性疾病(如疟疾)的蚊子幼虫,用于她的Regeneron科学人才搜索环境科学项目。阿西尔将精油(一种已知的杀幼虫剂)加入到面包酵母中。这过程避免艾德单独使用油脂会带来许多问题,包括它们对光和热的敏感性、有效使用所需的大剂量以及对非目标生物的毒性。她发现,将相对大量的精油封装到酵母微胶囊中是很简单的,目标幼虫很容易食用这些微胶囊。阿西尔证明了三种胶囊精油(肉桂、大蒜和橘子)对目标蚊子幼虫的高毒性,并表明摄入这些精油可以阻止任何存活的幼虫长成蚊子。同样重要的是,这种处理方法似乎对藻类和非目标昆虫幼虫是良性的,尽管这仍然需要在自然生态系统中进行测试。

第七名:Pravalika Gayatri Putalapattu

奖值:70000美元
城市、州:弗吉尼亚州森特维尔

Pravalika贾亚特里Putalap一个ttu17岁的森特维尔提交了一份Regeneron科学人才搜索计算机科学该项目旨在实时监控手术情况检测错误。由一个意外死亡引起的关闭因为“在印度做外科医生,太累了,工作太劳累,薪水太低”,Pravi开发了一个使用机器学习来检测手术室手术步骤的系统。利用带注释的胆囊手术视频记录,训练有素的她的监控手术工具的系统使用在视频帧之间识别外科医生正在进行的动作。该算法采用图像分割和网络优化 实现运行这是五次速度比当前的方法。Pravi相信这种方法可以让外科医生在做胆囊手术时验证他们的行为很快检测错误。

第八名:尼尔·拉希

奖值:60000美元
城市、州:加利福尼亚州帕洛阿尔托

尼尔Rathi17岁的帕洛阿尔托使用他的Regeneron科学人才搜索行为与社会科学项目来建模如何人类思想优化语言在词汇层面上对于有效沟通他发现t一个单词的最小有意义的单位可以传达多种特征.一个N个例子说明了单词“talking”中的“ed”如何同时表示过去式和完成式。尼尔研究了显示这一点的语言模式"信息融合”量化发生的程度。他训练他的机器学习模型搜索四种语言的语法数据集,以测试是否微小的单位是使用频率较低是否没有那么紧密地融合在一起他们当两种特征融合程度高时比融合程度低时位置更接近。这两个前提都成立了,这表明语言可能是为了有效沟通而进化的他的工作是迈向理解人类思维如何处理和产生语言的一步。

第九名:阿玛拉·奥斯

奖值:50000美元
城市、州:Glenwood, IA

阿玛拉奥尔特18岁的Glenwood开发了一种方法来识别蜜蜂的振动声模式,这反映了蜂巢的健康状况,以预测蜂巢的崩溃,并帮助保护她的家庭养蜂场为她的再生科学人才搜索计算生物学和生物信息学项目。2021年8月至11月,阿玛拉在家里和家里的谷仓里工作,测量了25个蜂巢中蜜蜂的声音和振动,然后用她开发的数学模型分析了数据。她的系统预测蜂群健康的准确率高达92%。她希望这将为养蜂人提供蜂房崩溃的早期预警,并给他们时间进行干预。她计划扩大声音库,让其他爱荷华州的人也能使用她的系统

第十名:卢克·罗比塔耶

奖值:40000美元
城市、州:Euless, TX

路加福音罗伯特Robitaille18岁的Euless在他的“再生科学人才搜索”中,他解开了简单辫子的熵数学项目。数学辫子是一种正式的方式来描述和制表的模式,可以产生缠绕多个长度的弦。缠绕在一起的辫子可能会变得非常复杂,所以数学家们使用拓扑熵的概念来比较彼此的辫子。拓扑熵通过给每条辫子分配一个总是正的或零的数字来描述给定辫子的复杂程度。188bet金宝搏官网在他的工作中,卢克研究了所谓的简单辫子。他指出,对于数量较少的辫子,大多数简单的辫子是有序的,但随着辫子数量的增加,几乎所有的简单辫子都是混乱的。这表明,从拓扑的角度来说,如果你有很多股编织在一起,一个随机的简单编织永远不会太简单。编织理论最近被用来更好地理解流体的混沌混合。