计算生物学和生物信息学

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(代码:CBIO)

主要专注于计算机科学与数学学科和技术的研究,因为它们与生物系统相关。这包括对生物,行为和社会系统研究的数据分析和理论方法,数学建模和计算模拟技术的开发和应用。

计算生物学和生物信息学ISEF类别2019,肯尼亚

子类别:

计算生效
计算流行病学
计算进化生物学
计算神经科学
计算药理学
基因组学
其他

计算生物交流(MOD):参与生物系统计算机模拟的研究,最常见的目的是理解细胞或有机体如何共同和生存的目标。

计算流行病学(EPD):疾病频率和分布的研究,以及人口中健康状况的危险因素和社会经济决定因素。这些研究可以包括收集信息以确认疾病爆发的存在,发展案例定义和分析流行病数据,建立疾病监测,实施疾病预防和控制方法。

计算进化生物学(EVO):一种研究,适用计算机科学与数学的学科和技术,探讨生物体群体变化的过程,尤其是分类学,古生物学,道德学,人口遗传学和生态学。

计算神经科学(Neu):应用计算机科学和数学的学科和技术在构成神经系统的结构的信息处理属性方面,了解大脑功能。

计算药理学(PHA):应用计算机科学与数学学科和技术的研究,以预测和分析药物的反应。

基因组学(Gen):使用重组DNA,测序和生物信息学的基因组功能与结构研究。

其他(OTH):无法将其分配给上述子类别之一的研究。如果该项目涉及多个子类别,则应选择主要子类别而不是其他子类别。