与全美最有前途的年轻科学家一起度过PI一天

没有PI Day的计划？如何用Regeneron Science人才搜索2021决赛入围者？

即将到来的3月14日星期日，每个决赛入围者都将在他们的虚拟摊位上举行公开展览，并可以从美国东部时间下午2-4点回答问题。他们的研究涵盖了广泛的STEM主题，包括神经发育障碍的可能疗法，用于培养肉类生产的植物性脚手架，并使用机器学习来更好地控制交通信号灯。在下面了解更多有关40名决赛入围者及其项目中的五个。

Yunseo Choi，新罕布什尔州埃克塞特市的18岁，研究了有限匹配算法的属性，并帮助推断出了哪些适用于无限数量的潜在伙伴的问题。为此，她使用了正式逻辑，组合学和传统经济学的论点。Yunseo解释说：“匹配理论具有许多现实生活中的应用，例如通过国家居民匹配计划和美国军事学院学员到军事分支机构的驻留医生。”“公平，高效和健壮的匹配系统的重要性不能被夸大。”

塔利手指，佛罗里达州迈阿密的18岁，对四种神经发育障碍进行了建模，将它们描绘成一系列行为而不是离散疾病。她描述了一系列症状行为，从简单的重复运动到复杂的认知强迫，并使用了机器学习来识别在整个频谱中控制基因的microRNA组。塔利解释说：“例如，被诊断为强迫症（OCD）的患者可能与自闭症患者相比，与其他强迫症患者有关。”“通过鉴定控制引起重复症状的机制的分子，我正在开放通过编辑此类分子来治疗不同神经发育障碍的疗法的可能性。”

贾里德·伊兰（Jared Ilan），纽约普莱森维尔（Pleasantville）的17岁，探索了脱细胞植物脚手架以培养肉类生产的潜力。他开发了一种自制的拉伸测试装置，以研究用洗碗皂脱细胞的有机材料。通过测量脱细胞骨骼肌弹性的模量，他找到了培养的肉支架的理想机械性能，然后将结果与脱细胞卷心菜，芹菜和羽衣甘蓝进行了比较。贾里德（Jared）希望他的研究能够帮助人们提供负担得起且具有生态声音的肉类产品。他说：“培养的肉可以减轻牲畜行业对我们环境的有害影响，并在可持续的养活世界中发挥作用。”

Anushka Sanyal，17岁的加利福尼亚州洛斯阿尔托斯（Los Altos）研究了RNA治疗肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的使用。由于ALS的关键驱动因素是RNA结合蛋白的聚集，因此她认为RNA可以用于抵消它。她解释说：“对于我的项目，我研究了如何敲出一个名为DBR1的独特基因修饰这些蛋白质，从而使它们对细胞的作用较小。”作为老年人记忆支持中心的志愿者，阿努什卡（Anushka）看到了神经退行性疾病的毁灭性影响，并希望有所作为。“我想攻读神经科学学位，并在将来成为医师或研究人员。”

票房警长，弗吉尼亚州格伦·艾伦（Glen Allen）的17岁，使用机器学习和图形论来对交叉路口进行建模，并创建了一种算法以更好地控制交通信号灯。他的算法依赖于通常安装的交通摄像头的数据，并且可以轻松地应用于交叉点，而无需新设备或撕毁道路。Fareed的研究是出于父亲对不定期的红灯的抱怨而激发的。他说：“就像一个认为多个前进的国际象棋球员一样，我的项目预测了未来的流量，并利用这些预测来在时间上优化流量，而不仅仅是现在。”说到国际象棋，Fareed为他在Chess.com上的2200策略而感到自豪。

登记今天，加入我们，参加3月14日的虚拟公共项目，并确保在3月17日观看颁奖典礼！