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用智能科技预防家庭暴力

加布里埃尔·刘(Gabrielle Liu)创建了一个算法,人工智能助手可以使用该算法通过研究语言来检测语言和情感虐待的风险。
加布里埃尔·刘(Gabrielle Liu)创建了一个算法,人工智能助手可以使用该算法通过研究语言来检测语言和情感虐待的风险。 图片由peexels提供。

家庭暴力可以预防吗?来自田纳西州纳什维尔的高中生加布里埃尔·刘(Gabrielle Liu)相信这一点——通过技术手段。

加布里埃尔的高中科学展览项目聚焦于发现和预防家庭暴力的挑战。她说:“这是美国和其他国家报道最少的社会问题之一。”“社会耻辱和报复的可能性,以及其他因素,往往阻止受害者自我举报。”

加布里埃尔在六年级时第一次参加科学展览。她说:“科学博览会给了我测试兴趣和发现激情188bet金宝搏官网的机会。”“我喜欢发现的过程,喜欢把调查看作是一场引人入胜的寻宝活动。”她目前的项目展示了她帮助家庭暴力受害者的热情。

加布里埃尔解释说,语言和情感虐待被发现是暴力升级的前兆。她说:“我想看看我是否能开发出一种有针对性的方法,从言语中识别情绪,并将其应用于检测潜在的家庭暴力风险。”

Gabrielle的动机让她创建了一个算法,可以被Alexa或谷歌Home等人工智能助手使用,来检测语言和情感虐待的风险。

可以利用科学和技术来解决社区问题和社会问题。

她解释说:“这种基于神经网络的算法通过语言互动来分析家庭成员的情绪状态。”“这可以提供有关家庭暴力潜在风险的有用信息。例如,持续升高的愤怒和恐惧水平可能是一个危险信号。”

加布里埃尔的算法目前处于原型阶段,她计划今年秋天在样本家庭中进行测试。为了保护受害者,该应用程序将被命名为善意的,并可以整合到现有的AI助手技能中。她说:“通过这种方式,可以很容易地将其单独安装在人工智能助手上。”

加布里埃尔创建了一个算法和神经网络,可以检测语音模式并预测家庭暴力。
加布里埃尔创建了一个算法和神经网络,可以检测语音模式并预测家庭暴力。图片由Gabrielle Liu提供。

在过去的一年里,加布里埃尔与中田纳西州女青年会家庭暴力帮助项目中的妇女交谈,该项目为家庭暴力受害者提供紧急庇护所、咨询、支持小组和过渡住房。她说:“我受到启发,想办法用科技来解决这个社会问题,并有可能帮助受害者。”

加布里埃尔解释说:“单靠文字内容往往不足以识别说话者所传达的情感。”加布里埃尔的算法使用了表示音调、音高、节奏、音量和其他听觉模式的特征长短时记忆(LSTM)神经网络识别言语中的情绪。

加布里埃尔认为,这些情感档案可以作为家庭暴力存在的风险指标,为受害者敲响警钟,并为寻求帮助的人提供救济和支持。

她的技术被当地的科学博览会选中,被公认为科学协会和公共社区创新奖得主。这个奖项表彰在世界各地参加科学博览会的学生,他们为自己的社区做出了贡献。2018年,该协会向20名年轻科学家颁发了500美元的奖金,加布里埃尔就是其中之一。

加布里埃尔说:“我很荣幸获得这个奖项,因为它肯定了我的信念,即科学和技术可以用来解决社区问题和社会问题。”“这激励着我继续努力进行更大的创新,以克服这些问题,并鼓励其他人与我一起改善我们的全球社会。”

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今年夏天,加布里埃尔要参加研究科学研究所她将住在校园里,并在经验丰富的科学家和导师的帮助下进行个人研究项目。

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