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国家的40名顶级年轻科学家将在虚拟公开展览中展示他们的研究

经过温迪·李

几乎在7月25日与Regeneron STS 2020决赛选手见面!
几乎在7月25日与Regeneron STS 2020决赛选手见面! 照片由科学与公众社会提供。

2020年级的班级已经在面对艰辛和Regeneron科学人才搜索2020年的决赛入围者没有什么不同,即使是公共卫生危机也可以阻止这一年轻科学领导人。虽然今年的决赛入围者不会亲自聚会以展示他们的原始研究,但他们将在虚拟摊位上公共展览,可以回答问题美国东部时间2-4pm 7月25日。他们的项目涵盖了各种与STEM相关的主题,应对全球挑战。在下面了解有关一些决赛入围者及其研究的更多信息。

将AI应用于癌症

来自加利福尼亚州库比蒂诺的17岁的辛西娅·陈(Cynthia Chen)建立了一条计算管道,该管道能够在pan-Cancer数据集的AI模型中解码隐藏模型。一系列计算指令还可以提取不同癌症类型的关键特征。使用管道,她发现并验证了13种常见癌症类型的65个抗肿瘤主题标志。

鉴188bet金宝搏官网于当前的冠状病毒危机,辛西娅希望继续研究以产生积极影响的一种方式,只会加剧。她说:“大流行已经巩固了我的梦想,可以使用AI和计算技术来预防Covid-19这样的疾病破坏人类的生命。”“将来,我希望与研究人员,政策制定者和其他世界领导人合作,在为时已晚之前检测,控制和消除疾病。”

辛西娅·陈(Cynthia Chen)和她的项目“解码神经网络:使用基于序列的计算框架发现抗肿瘤B细胞受体基序”。
辛西娅·陈(Cynthia Chen)和她的项目“解码神经网络:使用基于新型序列的计算框架发现抗肿瘤B细胞受体基序。” 照片由辛西娅·陈(Cynthia Chen)提供。

健康差异

来自密歇根州底特律的17岁的玛丽亚·菲尔德斯(Maria Fields)研究了一个可能的遗传解释,说明为什么非裔美国妇女更有可能被诊断出患有三阴性乳腺癌并且与欧美患者相比具有更高的死亡率。玛丽亚将现代计算和统计分析方法应用于基因表达数据,并发现显着差异。

在进行研究时,玛丽亚发现使人们对她的话题感兴趣是挑战。她指出:“人们似乎并不关心健康方面的差异。”尽管如此,她仍然坚持不懈,并鼓励他人在发现自己的位置相似的情况下也这样做。“任何人都可以成为科学家;您所需要的只是好奇心。通过寻找问题的答案,您可以改变世界。”

玛丽亚·菲尔德(Maria Fields)及其项目“可能会导致具有TNBC的非裔美国妇女的健康结果差异的基因”。
玛丽亚·菲尔德(Maria Fields)和她的项目“可能会驱动TNBC非裔美国妇女的健康结果差异的基因”。 照片由玛丽亚·菲尔德(Maria Fields)提供。

气候变化和热带风暴

来自纽约海悬崖的17岁的凯拉·麦克雷里(Kyra McCreery)研究了北大西洋热带风暴。她试图在气候变化和风暴速度下降之间可能存在联系,她分析了1851年至2016年之间发生的热带气旋的数据。Kyra得出结论,气候变化的影响可能会导致这些风暴更加频繁地失速,从而增加了其严重性并积累降水。

凯拉(Kyra)对她的研究主题感到紧迫感。凯拉强调:“与气候变化的斗争是当今我国青年面临的紧迫关注。”“人类引起的气候变化的影响已经很明显,人类活动可能会继续加剧现象的含义。至关重要的是,我们集体评估气候状态并实施策略,以减轻气候变化的最严重影响,同时设计机制以瞄准危机本身的根源。”

凯拉·麦克雷里(Kyra McCreery)和她的项目“北大西洋热带环元转换速度的放缓与增强风暴降水之间的关联”。
Kyra McCreery和她的项目“北大西洋热带环隆的变速速度的放缓与增强风暴降水之间的关联。” 照片由Kyra McCreery提供。

反对偏见的算法

来自加利福尼亚州欧文的18岁的Arjun Neervannan开发了一种AI算法,该算法利用了社交媒体中人类互动的语言见解来识别有毒语言。将种族,性别和其他身份术语与毒性相关联的内置偏见可能导致对生产性讨论的不适当审查。为了避免过度审查,他的神经网络结合了一个“偏见元素”,一个数据集通过包含身份术语的反示例扩展。然后,阿琼(Arjun)对99,000多个在线评论进行了培训。

最近因乔治·弗洛伊德(George Floyd)谋杀而引起的事件强调了阿琼(Arjun)研究的重要性。他观察到:“算法经常偏向某些术语,例如“非洲裔美国人”或“黑人”,即使不是不正确的,也将它们标记为有毒。”“这种偏见,如果不明智地放弃,将来可能会感染AI算法。”

Arjun Neervannan及其项目“通过教AI使用社交媒体中人类互动的语言见解来打击网络欺凌和毒性。”
Arjun Neervannan及其项目“通过教AI使用社交媒体中人类互动的语言见解来打击网络欺凌和毒性。” 照片由Arjun Neervannan提供。

新光的光合作用

18岁的凯文·杨(Kevin Yang)的科罗拉多州博尔德(Boulder)设计了一部新的温室电影,该电影将未使用的绿色阳光转换为最光合活跃的红光,以促进作物产量。与将其捕获其中的红灯捕获的普通红色薄膜不同,凯文(Kevin)在他的薄膜中融合了LED启发的微观结构,以使成长中的植物获得更多光合作用。凯文(Kevin)希望他的工作能够在将来有助于更高效的温室。

尽管冠状病毒大流行已经停止了面对面的研究活动,但他利用这段时间来磨练其他技能来强调他的材料科学知识。他说:“我已经抓住了我可以提高计算机科学技能的一切虚拟机会,我认为这是一个在我选择在大学中追求的任何STEM努力中非常有用的领域。”

凯文·杨(Kevin Yang)和他的项目“从温室到雷德豪斯(Redhouse):开发一部高级电影,以促进光合作用和作物生产。”
凯文·杨(Kevin Yang)和他的项目“从温室到雷德豪斯(Redhouse):开发一部高级电影,以促进光合作用和作物生产。” 照片由凯文·杨(Kevin Yang)提供。

我们希望在Virtual Regeneron STS 2020年公开展览会上与您见面,并继续关注今年比赛的获奖者,将在颁奖典礼上宣布7月29日呢登记这里

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