跳到内容

对话玛雅:莱斯特麦基

莱斯特·麦基,统计机器学习研究员,微软研究院 照片由Dana j. quigley提供。

玛雅·阿杰梅拉,科学与公众协会主席兼首席执行官,《科学与公众》杂志出版商科学新闻,他与莱斯特·麦基(Lester Mackey)进行了交谈微软新英格兰研究实验室.麦基曾参加过科学人才搜寻(STS)和国际科学与工程博览会(ISEF),这两项都是本会的科学比赛。188金宝慱体育我们很激动地分享一段经过编辑的对话摘要。

你是STS 2003和ISEF 2003的校友。比赛对你的生活有什么影响?

当我还是普林斯顿大学的一名大一新生时,一位英特尔研究员找到我,问我是否愿意在他们的CAD战略实验室实习。实验室里全是博士,以前没有实习生。研究人员知道我是因为我参加了ISEF和STS,如果不是因为我参加了科学展,我就没有机会在那里工作。

长话短说,我喜欢这次经历。我喜欢我拥有的自由,我有机会在每一个转折点都能有效地发挥创造力。那次经历让我下定决心要拿到博士学位。更重要的是,我的英特尔导师认识玛丽亚·克拉维(Maria Klawe),她当时是普林斯顿大学工程与应用科学学院的院长,她推荐我参加一个研究项目。这开启了我的研究生涯。

你在比赛中有什么难忘的经历可以分享吗?

我的ISEF项目获得了“樱花行动奖”(Operation Cherry Blossom Award),其中包括一次全程免费的日本之旅。这让我经历了一场不可思议的冒险:我们去了东京、横滨、奈良和京都等古都。行程的一部分包括会见一位日本公主。

莱斯特·麦基在2003年科学人才搜寻比赛上展示他的海报。他在40名决赛选手中排名第六。

你在去微软之前在斯坦福教书。你能描述一下在微软工作与纯粹的学术环境有什么不同,这对你的职业生涯有什么帮助吗?

在很多方面,我的实验室——微软新英格兰研究实验室(MSR)非常像一所大学。这里的研究人员想做什么就做什么。我们可以发布任何内容。我们的评估是基于我们对学术团体和世界的贡献。

主要的区别在于我们在MSR有额外的自由度。如果你想花百分之百的时间做研究,你可以做到。如果你想在附近的大学教书,你也可以这样做。你有选择如何度过一天的自由,我认为这种自由是非常宝贵的。

我还注意到,这里的研究人员倾向于亲自参与他们的项目,并非常合作。我发现自己不仅和我的学生、实习生和博士后一起工作,还和我才华横溢、经验丰富的实验室同事一起工作。这对我来说是个很大的积极因素。我们的实验室有些独特,因为它是为计算机科学家和社会科学家创建的研究实验室。我的一些同事是经济学、传播学或人类学的学者。实验室只有一层,这样的近距离可以促进合作。我发现自己正在处理一些在来MSR之前从未考虑过的问题。

你如何建议学生开始学习并参与机器学习?

我告诉所有学生去参加一个数据科学竞赛。我第一次接触机器学习是在我大四的时候,通过Netflix举办的一场比赛。Netflix想要改进它的电影推荐系统,所以他们发布了一个包含用户对各种电影的1亿次评分的数据集。188bet金宝搏官网竞争对手被要求预测用户将来会如何评价其他电影。我的理念是,这些公开的比赛为那些刚刚开始学习机器学习的人提供了一个很好的沙盒,因为你可以在一个人们真正关心的真实问题上使用真实的数据。最后,您将理解这些方法和问题,并且会从中获得乐趣。

关于人工智能及其对人类的影响有很多讨论。为什么你认为学生或公众应该关注人工智能?

我认为我们必须了解这些技术,这样我们才能让它们对我们的公平和安全标准负责。人工智能正变得越来越普遍,并越来越多地融入到影响我们日常生活的技术中:自动驾驶汽车、résumé-screening工具以及为保释和刑事判决决策提供信息的算法风险评估工具。

我还认为人工智能有潜力帮助我们解决一些最大的挑战,如贫困、粮食短缺和气候变化。关于我的领域,我最喜欢的是这些工具有潜力做真正的好事。我认为这将使许多学生和公众更加兴奋。

用人工智能来解决贫困等问题是一件值得思考的有趣事情。我很想听到更多关于如何利用这项技术来解决这类问题的信息。

举个例子GiveDirectly这是一个为最贫困社区的最贫困人口无条件提供现金援助的非营利组织。他们发现这导致了资产的持续增长。然而,组织确定调动候选人的实际过程是相当费力和昂贵的。

因此,他们一直在与机器学习、统计和数据科学方面的专家合作,让更多的过程自动化。早期的工作将卫星图像转换成预测的贫困热图,以指导实地工作人员的搜索,我认为我们只是看到了可能性的皮毛。

你认为在你的研究领域中最有趣的问题是什么?

我希望看到该领域将更多的注意力和资源投向贫困、饥饿和无家可归等社会问题。在这个领域还有很多悬而未决的问题。哪些具体问题可以从机器学习干预中受益?机器学习者如何与专家和政策制定者合作,真正影响有意义的变化?我们如何激励有才华的学生和专业的机器学习者来解决这些问题?

第二,另一种挑战是负责任的部署。我们看到人工智能已经被用于为社会的重要决定提供信息,例如筛选résumés或决定人们何时应该被保释。我们如何确保这些决定是公平的,并反映我们的社会价值观?这是该领域一个日益活跃的研究领域。

作为机器学习领域的有色人种,您对于让更多的有色人种年轻人进入这个领域有什么想法?

这方面的一些进展让我特别兴奋。现在有一个“人工智能的黑色”运动。它将非洲血统的人们聚集在这个领域。虽然我们可能是稀疏和分散的,但我们有一个很大的存在。这对于建立网络和鼓励年轻人参与到机器学习中来并保持参与是非常好的。你可以在这里了解更多blackinai.github.io或者通过在线搜索AI中的Black。

你现在在读什么书?在你年轻的时候,什么书激励了你?

我刚读完《匆忙者的天体物理学尼尔·德格拉斯·泰森的作品,现在我正在看美国国家高管科林Woodard。

当我年轻的时候,我最喜欢的三本书是布莱恩·格林的宇宙的结构马特•里德利的红皇后和尼尔Gaiman美国众神

当今世界面临诸多挑战。什么事让你夜不能寐?

我认为是贫穷。我无法理解为什么在我的领域、我的社区和这个国家会有这么多的财富,而在美国却有50万人在任何一个晚上无家可归。188bet金宝搏官网世界上有九分之一的人营养不良。我觉得这说不通。

Baidu
map